Экология

15.04.2016 09:40

Ученые томского Института оптики атмосферы (ИОА) СО РАН создали компьютерную программу, способную автоматически определять различные типы облаков.

По словам научного сотрудника группы атмосферной акустики ИОА СО РАН Алексея Скороходова, разработка поможет прогнозировать погоду, моделировать климат и обеспечивать безопасность полетов воздушных суден. «Первым шагом явилось создание специальной базы данных характерных изображений облачности. Следующим этапом стало „обучение“ программы классифицировать облака по текстурным признакам. Это значит, что в автоматическом режиме компьютером дается ответ на вопрос, к какому типу относится облако, например, является оно перистым или кучевым»,— цитирует Скороходова официальное издание СО РАН «Наука в Сибири».

По словам ученого, в основе действия программы лежит анализ перепадов яркости во фрагменте снимка облачности. Последний окрашивается программным обеспечением в разные цвета. Всего программа распознает 25 «узоров» облачности. Ученые также разработали новые алгоритмы, которые позволяют определить количество ярусов облака, классифицировать его по текстуре в каждом из этих ярусов.

В дальнейшем исследователи планируют научиться определять и физические параметры (температуру, радиус частиц — капель или кристаллов, водозапас). Созданная программа значительно превосходит имеющиеся аналоги, так как выдает прогнозы высокой точности.

Работы над программой ведутся с 2009 года под руководством доктора физико-математических наук Владимира Астафурова.